💬600万円だすとオンデバイスAIのつよつよ環境が手に入ります。所感続き↓
Metaが、オープンウェイトのAIモデル「Muse Spark Open」を2026年10月15日（米国時間）に公開したのですが、Metaいわく、このクラスのモデルで初めて、M5 Ultra搭載のMac Studio 2台で動かしたという話。Appleの機械学習フレームワーク「MLX」の最新版を使っています。
CONFIRMED — ソース：① via Meta（2026年10月16日確認）
- Muse Spark Open
- 2026年10月15日公開
- 総パラメータ数8,160億（816B）
- アクティブパラメータ数420億（42B）
- コンテキスト長100万トークン
- コーディングとエージェント用途向け
- M5 Ultra搭載Mac Studio 2台＋MLX最新版で動作
- ライセンス：Muse Model License（商用利用は条件付き）
- 重みの配布：Hugging Face、Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden、Microsoft Foundry Models
- API提供：Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter、Together AI
- 推論エンジン：Apple MLX、llama.cpp、vLLM、SGLang、TensorRT-LLM、Hugging Face Transformers、Unsloth
Metaが説明している2台構成は、1台あたり512GBのメモリを使う前提。今購入できるM5 Ultra（30コアCPU・64コアGPU）の256GB構成のみ（価格は1,669,800円)。
日本のAppleのサイトでは、M5 Ultraの512GBメモリオプションは10月下旬に発売と案内されています。
JAPAN — ソース：① via Apple（2026年10月19日確認）
- M5 Ultraの512GBメモリオプション：10月下旬発売
- M5 Ultra（30コアCPU・64コアGPU）256GB構成：1,669,800円
Mac Studio 2台、または4台をつないで動かす
Metaの発表文では、Mac Studioについて次のように書かれています。
Muse Spark Open is the first model in its class to run on your desktop using two Apple M5 Ultra Mac Studios with the latest MLX framework
Axiosによると、MetaとAppleは数か月前から共同で作業。Mac Studioを2台、または4台つないでローカルで動かせるようにしたとのこと。
手元のMacで動かすので、プロンプトなどのデータはMetaに送られません。MetaのAI責任者Alexandr Wang氏も、開発者の使い方について「Metaには管理する手段も、見る手段もない」とコメントしています。
Metaは、Mac Studioの中だけで動かしたテストの内容も公開。Muse Spark Openを使うコーディングツール「Muse Code」で、オープンソースのMastodonアプリ「Ice Cubes」のiOS版にバグ修正と新機能を加え、ビルドまで完了させています。
DaVinci Resolveの操作も試していて、映像を1フレームずつ確認していい場面を選び、縦長に切り出すところまでモデルに任せたとのこと。
Appleの検証では、4ビット版でも約493GB。4台つなぐと毎秒36トークン超
Appleも同じ10月15日（米国時間）に、機械学習研究のサイトでMLXの技術記事を公開。Muse Spark OpenをMac Studioで動かしたときの速度を載せています。
Appleによると、元の精度（BF16）のままでは、モデルだけで1.6TB以上のメモリが必要。4ビット（NVFP4）に圧縮しても約493GBあり、計算に使うメモリを足すとMac Studio 1台には収まりません。
このため、Mac Studio同士をThunderbolt 5でつないで処理を分け合うという設定にしたところ、2台なら毎秒約16〜25トークン、4台なら毎秒約37トークンを実現。
Appleは、人が文章を読む平均的な速さを十分に上回る、としています。
CONFIRMED — ソース：① via Apple Machine Learning Research（2026年10月19日確認）
- BF16（元の精度）ではモデルだけで1.6TB以上のメモリが必要
- NVFP4（4ビット）で約493GB
- Mac Studio 1台では動作しない
- M5 Ultra搭載Mac Studio 2台（パイプライン並列）：毎秒15.74トークン
- M5 Ultra搭載Mac Studio 2台（テンソル並列）：毎秒24.99トークン
- M5 Ultra搭載Mac Studio 4台（テンソル並列）：毎秒36.73トークン
- 計測条件：NVFP4、コンテキスト8,192トークン
- Thunderbolt 5経由のRDMA通信（macOS 26.2以降・MLX v0.30.1以降）
- Appleの検証では、Mac Studio 1組を2本のThunderboltケーブルで接続
AppleとMetaをとりもったのは元Apple幹部
Axiosは、元Apple幹部で現在はMetaに在籍するDaniel Gross氏が、両社の間をとりもったと伝えています。
Wang氏はこの協力について、「協力するのが理にかなうところでは、協力していきたい」とコメント。
発表当日には、MetaのMark Zuckerberg CEOがXに投稿。Muse Spark Openが新しいMac Studioでよく動くのは、John Ternus氏とAppleとの作業のおかげ、と投稿しています。
Muse Spark Open — weights releasing today — runs great on new Mac Studios thanks to work with @johnternus and Apple. https://t.co/U2wJNrKBOg
— Mark Zuckerberg (@finkd) October 15, 2026
AppleのJohn Ternus CEOもこの投稿に返信。これほどの規模のモデルが、デスク上でここまで効率よく動くのはすごい、とお祝いのコメントを寄せています。
💬 軽めインプレ所感
なお、MetaのモデルがApple Intelligenceに組み込まれる、といった方向の話は今のところありません。
Mac Studioは大人気とDRAM供給不足・高騰化の影響もあってか、出荷予定日は「13〜15週間」。まあ、4ヶ月くらいか。
M5 Ultra 30CPU+64GPU 256GB構成の価格は1,669,800円。
512GB搭載モデルは80コアGPUモデル限定になり、36コアCPU・80コアGPUへのアップグレードは+1,300ドル。さらに1GBあたり25ドルだとして、512GBになると単純計算で+6,400ドル。
USではM5 Ultra（30コアCPU・64コアGPU）の256GB構成が9,499ドル。9,499＋1,300＋6,400＝約17,200ドル。日本では、増額分7,700ドル × 約176円で約135万円。1,669,800円に足して約302万円。
300万円 x 2台を組み合わせれば、強力なオンデバイスAIが手に入ります。
なお、この「Muse Spark Open」はMac Studioで動くAIモデルの中では一段上のレベル。Apple Intelligenceと比べると、総パラメータで約40倍。しかしながら、オープンウェイトの世界最大ではないことにご注意を。Metaのクローズドモデル（Muse Wonder）よりも下ということになります。
まあ、より高機能なLLMが月額20ドルくらいで選べる現状としては、プライベートデータのセキュリティ対策以外では選ばない方法ですね。
今回の話のミソは、あのMetaが「ローカルAIの実行環境」としてMacを選んだ、という事実ということになります。
