WWDC26直前–AppleのAI実装方法に変化あり。オンデバイスAI重視から、フルGemini+Nvidiaチップ

WWDC26でメインテーマになるであろうAI関連。The Informationが、Appleにおける現在のAI開発の状況を伝えています。「Apple Intelligence」はAppleが提供するAIではあるのですが、実態を見ると、「Appleが作ったAI」とは言い切れないほど、外部要素を必要としていることが明らかになりました。

まず全体像：AIは3層構造で動いている

AppleのAI処理は、現時点で以下の3層に分かれています。どこでどの処理が走るかを先に把握しておくと、以降の話が整理しやすくなります。

Gemini「蒸留」とは何か

「Layer 1のオンデバイスAIがどこから来ているか」という話です。

Appleは、GoogleのフルGeminiモデルにアクセスし、そこからデバイス上で動ける小型モデルを生成する「蒸留（distillation）」を行っています（The Information報道）。大きなモデルの「答えと推論過程」を小さなモデルに学習させる手法で、単に答えだけを模倣させるより精度が高いとされています。

「オンデバイスAI強化」というAppleのメッセージは、実態としてはGeminiを原材料にして小型モデルを育てている、ということになります。

なぜNvidiaが必要になったのか（今回の新情報）

フルGeminiモデルは「兆単位のパラメータ」を持つ巨大モデルで、AppleのPrivate Cloud Computeサーバーでは処理しきれないことが判明しました。

そこでAppleが取った解決策が、Google CloudのNvidiaチップ（コンフィデンシャルコンピュート）の使用承認（The Information、5月28日報道）。「プライバシー重視のApple」がGoogleのクラウドインフラ上のNvidiaチップに処理を委ねることを、正式に承認したということになります。これは初めての動き。

Liquid AI買収の検討（追記）

同じ報道の中で、Appleがオンデバイス特化のAIスタートアップ「Liquid AI」（マサチューセッツ州ケンブリッジ）の買収を検討していると伝えられています。内製化・オンデバイス強化の方向を引き続き進めたいというAppleの意図を示しています。