次期Siriの基盤にGoogle Gemini採用が正式決定 | AppleとGoogleが共同声明を公開
次期Siriについて、いろいろ検討されていましたが、最終的にGoogle Geminiがベースになることが共同ステイトメントとして公開されました。
Joint statement from Google and Apple
AppleとGoogleは、複数年にわたる提携契約を締結しました。この提携に基づき、次世代のApple Foundation Modelsは、GoogleのGeminiモデルとクラウドテクノロジーを基盤とします。これらのモデルは、今年登場予定の、よりパーソナライズされたSiriを含む、将来のApple Intelligence機能の強化に役立ちます
Appleは慎重な評価の結果、GoogleのAIテクノロジーがApple Foundation Modelsにとって最も優れた基盤を提供すると判断し、Appleユーザーに革新的な新しい体験を提供できることを大変嬉しく思っています。Apple Intelligenceは、Appleの業界をリードするプライバシー基準を維持しながら、引き続きAppleデバイスとプライベートクラウドコンピューティング上で稼働します。
Geminiは昨年11月のアップデート以来、かなり実用的になってきたという評価になってきているので、それらの機能が、次のSiri/Apple Intelligenceに順当に採用されるのであれば、かなり期待できるかもしれません。
「Apple Foundation Models」というのは、いわゆるAppleの基盤AIモデル。ここがGoogleのGeminiモデルとクラウド技術ベースになることは、よりベターな実用性の高いAI機能を目指すためには最良の選択肢と言えそうです。（とは言え、AIの世界の進歩のスピードはとても早いので、OpenAIがすぐに追い越すことも考えられなくはないです。）
AppleのApple Inteligenceは、セキュリティ上の観点から、大半の処理をiPhone/Mac/iPad本体でローカルに行っていましたが、逆にGeminiはデバイスローカル処理は一部に過ぎず、主にGoogleのデータセンター（クラウド）で実行しています。
公式発表の中で最後に「Apple Intelligence機能（Siriを含む）は今後もAppleのデバイスやプライベートクラウド上で動作し、ユーザープライバシーを重視する」とあるので、これまでのローカル処理メインという方針に変化はない様子。
セキュリティを考慮すると、ローカル処理がいいと思うけど、現在多くの人を驚かせているGemini 3の新機能がそのままSiri/Apple Inteligenceで丸ごと使えるようになるか？は実装されてから確認するしかないですね。
そして、早速、Gemini 3に「Gemini 3の特徴を箇条書きにして」と尋ねた結果がこちら。
- 博士号レベルの推論能力：軽量モデルでありながら、専門的な学術知識や複雑な論理的思考において、前世代の最上位モデルに匹敵する知能を備えています。
- 圧倒的な処理スピード：前モデルと比較して生成速度が約3倍に向上しており、リアルタイムな対話や瞬時の分析が可能です。
- 高度なマルチモーダル理解：テキスト、画像、音声、動画、PDFなどをシームレスに処理し、動画内の微細な動作や空間的な関係性まで正確に把握します。
- 世界最高クラスのコーディング性能：プログラムの生成だけでなく、バグの特定や修正、大規模なコードベースの理解において、開発者と同等の高い精度を誇ります。
- 100万トークンのロングコンテキスト：数千ページの文書や数時間の動画を一度に読み込み、その膨大な情報の中から特定の情報を即座に抽出・要約できます。
- 「Deep Think」による問題解決：数学の難問や論理パズルに対し、思考プロセスを明示しながら深く推論し、より正確な解答を導き出します。
- 優れたコストパフォーマンス：高い性能を維持しつつ、API利用料などが大幅に低減されており、企業の自動化ワークフローへの導入が容易です。
ChatGPTと比較してみたけど、Geminiはレスポンスのニュアンスが少し堅いですねー。フォーマルな印象。
画像生成は一部で絶賛されているほどではなく、普通に文字化けが多い（＝使えない）。
例えば、⬆️の内容をNano Bananaで生成するとこうなります。
「広大なコンケスと」がなんだって？🙃😵🤖
ChatGPTは、話し相手としてはモアヒューマンで無駄なところもあるけど許容できる範囲。
そして、ChatGPTの画像生成も文字化けもある。
修正が必要という意味では、どちらも一緒かな。
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