kuo氏:Appleが競合に追いつくには数十億米ドルを投資する必要があり、自社製のAIサーバーチップ開発は不透明
ということで、結論としては、かなり難しいんじゃないの?という話になります。
BloombergのPower Onで、AppleがAIに本腰を入れるという話が出ていましたが、Ming-Chi Kuo氏が試算と予想を出しています。
kuo氏の調査では、Appleは2023年に2,000~3,000台、2024年に18,000~20,000台のAIサーバーを購入する予定。仕様はジェネレーティブAIのトレーニングと推論用に設計されたNvidiaのHGX H100 8GPUで、これは現在のトレンドです。
各HGX H100 8GPUサーバーの価格は約25万ドルであるため、アップルはAIサーバーの購入に少なくとも2023年に約6億2000万ドル、2024年に47億5000万ドルを費やすと推定されています。
ただ、この規模は、競合には遅れています。例えば、Microsoftは2024年に約8万~10万台、Meta社は2024年にAIサーバーを約4万台購入予定で、これには現在までのAIサーバー数は含まれていないので総数では遠く及ばないということになります。
Appleの場合は、大規模な言語モデルトレーニングを、セキュリティ、プライバシー、設計の柔軟性の観点から、自社サーバーを構築すると考えられ、競合各社に追いつくには優れたソフトウェア開発能力が必要。
AIサーバーの導入コストには人件費、インフラ運用コストなどは含まれていないので、今後、競合に追いつく可能性を持つためには”少なくとも年間数十億米ドルを投資する必要があると推定するのが妥当である。”としています。
では、コストを下げるために自社開発のAIサーバーチップを開発すればいい、という主張も出ていますが、Kuo氏は”これは注目すべき傾向であることには同意するが、開発の可視性は今のところ明確ではない。”としていました。

AppleがApple Siliconで実績を出しているものの、5Gモデムチップの開発はうまくいかず、しばらくはQualcommモデムを採用する契約を交わしたのは既報のとおりです。
Siriが、対話型のChatGPTや、ジェネレート型AIの機能を備えるようになるか。というのは、かなり難しいかもしれませんね。

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モデム同様、いったん出遅れると追いつくには何十億ドル+数年
となると手を出すのは難しい経営判断ですね。モデムもAIも
もともとは周辺チップ、という認識だったでしょうし、そこに投資
するなんてのは。
Siriが順調に育っていれば、対話型AIの出番はなかったかもですが、これも完全にタイミング逃したように思いますね。でも、Apple Watchのように路線変更して成功することもあるのかも?